編者按:近日,在2022公共交通行業(yè)數(shù)智化升級(jí)交流會(huì)上,東莞巴士有限公司董事長(zhǎng)黎俊鋒先生以《東莞巴士公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》為主題,從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向,做了精彩報(bào)告。
該報(bào)告主要介紹了東莞巴士公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上一些成功的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),向我們分享了利用數(shù)字化賦能的世界工廠—東莞的巴士建設(shè)之路。報(bào)告主要由四個(gè)部分展開:1)東莞公交的基本情況;2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索;3)典型案例分析;4)后疫情時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的展望。
1、東莞公交的基本情況
2003年,東莞市區(qū)才正式有常規(guī)的公交系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),且東莞的公交系統(tǒng)全部由幾十家民營(yíng)的公交公司組成。
2014年,全資國(guó)企性質(zhì)的東莞巴士正式成立。通過跨鎮(zhèn)公交資源整合和100%的公交純電動(dòng)化計(jì)劃的實(shí)施,2019年底,東莞公交系統(tǒng)形成了“全市一盤棋”、100%純電動(dòng)化、國(guó)有資本為主導(dǎo)的公交運(yùn)營(yíng)格局。公交線路也從剛運(yùn)營(yíng)的7條線126臺(tái)車發(fā)展到2019年底416條線路,5800多臺(tái)車。
然而隨著企業(yè)的迅速壯大,管理問題越來(lái)越凸顯,如信息化賦能不足、管理手段匱乏、管理效能跟不上發(fā)展步伐等。
具體表現(xiàn)為在公司實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過程中,因?yàn)楣痪€網(wǎng)不成體系,常常出現(xiàn)客流特征分析不清的問題;且公交運(yùn)調(diào)依靠效率低的人工,公司內(nèi)部管理也相對(duì)粗放,導(dǎo)致組織效率難以提升;除此之外,服務(wù)模式也相對(duì)單一,不能很好地契合市民需求的問題也越來(lái)越突出。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索
面對(duì)快速發(fā)展過程中遇到的問題,東莞巴士公司開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索之路。2019年,公司開始系統(tǒng)地推進(jìn)信息化工作,成立信息化委員會(huì),啟動(dòng)智能公交建設(shè)的項(xiàng)目。但由于前期的探索缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和體系性的考慮,在后期運(yùn)行過程中仍面臨系統(tǒng)功能交叉、數(shù)據(jù)混亂、運(yùn)維不順等各種問題。
主要表現(xiàn)在五個(gè)方面:1)系統(tǒng)管理分散,缺乏統(tǒng)一的管理門戶;2)數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)分布各處,復(fù)用性低;3)定義不統(tǒng)一,統(tǒng)計(jì)口徑各異,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊;4)開發(fā)運(yùn)維困難,各個(gè)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)又多又復(fù)雜,缺乏統(tǒng)一監(jiān)控的溯源手段,開發(fā)運(yùn)維難度大;5)分析展示能力弱,依賴傳統(tǒng)報(bào)表,缺乏大數(shù)據(jù)挖掘、智能化分析的手段。
基于東莞巴士的信息化建設(shè)的問題和現(xiàn)狀,公司啟動(dòng)了數(shù)據(jù)化建設(shè)規(guī)劃項(xiàng)目。公司決定遵循“問題導(dǎo)向,業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)賦能,技術(shù)保障”的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,努力對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿,爭(zhēng)取早日信息化的升級(jí)。
公司將整個(gè)規(guī)劃分為三個(gè)階段:1)現(xiàn)狀的診斷與評(píng)估。深入剖析自身的信息化對(duì)業(yè)務(wù)自身的作用及存在的問題,調(diào)研學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),找出問題,知己知彼;2)數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃。以階段一的問題與差異分析為導(dǎo)向,找準(zhǔn)方向,謀劃路徑,厘清重點(diǎn),形成項(xiàng)目清單,做好執(zhí)行保障;3)項(xiàng)目的可研與設(shè)計(jì)。深化各個(gè)項(xiàng)目的建設(shè)方案,指導(dǎo)項(xiàng)目的招標(biāo)與實(shí)施。目前,東莞巴士公司已經(jīng)完成第一階段的信息化建設(shè)工作,正在推進(jìn)第二階段的工作。
黎俊鋒指出,數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深層次關(guān)系,利用前沿?cái)?shù)字化技術(shù)支撐企業(yè)降本增效是推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)治享數(shù)據(jù),數(shù)智公交的重要途徑。其核心思路包括三方面:1)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),車載設(shè)備的接入標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)生產(chǎn)與管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn);2)建立數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行治理與共享,明確監(jiān)控目標(biāo),逐步厘清監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)控流程、治理工具以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則;3)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理體系,形成相關(guān)的組織流程、規(guī)劃,逐步從項(xiàng)目式走向常態(tài)化。
3、典型案例分享
黎俊鋒指出,東莞巴士在不斷嘗試?yán)脭?shù)字化手段實(shí)現(xiàn)降本增效方面取得了一些成效。這里和大家分享幾個(gè)例子。
第一個(gè)例子是我們對(duì)自動(dòng)排班的實(shí)踐。在公交計(jì)劃排班上,基于支付寶的智能排班系統(tǒng),為我們營(yíng)運(yùn)實(shí)實(shí)在在的降本增效提供了實(shí)踐路徑。一直以來(lái),我們的營(yíng)運(yùn)計(jì)劃編制與排班調(diào)度都依賴于人工經(jīng)驗(yàn),調(diào)度員根據(jù)高平峰的發(fā)車間隔要求、線路的時(shí)長(zhǎng)、充電等,在紙質(zhì)或電子表格上制定行車計(jì)劃,這往往帶來(lái)很多方面的問題與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的方式非常難掌握準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)客流,形成的計(jì)劃也會(huì)僵化,且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
特別在今年疫情反復(fù)的情況下,我們急需通過優(yōu)化排班來(lái)降本增效,而螞蟻的智能排班平臺(tái)恰逢其時(shí),為我們解決困難點(diǎn)提供了技術(shù)支撐。今年下半年,我們下屬的東部分公司圍繞降本工作目標(biāo),利用螞蟻智能排班平臺(tái),基于客流開展排班優(yōu)化調(diào)整,實(shí)現(xiàn)了79條線路的落地應(yīng)用,其中35條線路的總配車數(shù)、月行駛里程、車長(zhǎng)月工時(shí)均呈現(xiàn)了下降,切實(shí)提升了運(yùn)營(yíng)效益。
第二個(gè)例子是我們利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)了公交走廊的系統(tǒng)優(yōu)化。當(dāng)前,東莞的公交線網(wǎng)存在線路長(zhǎng)、線路繞、線路重復(fù)等突出問題,而在降輸出、提服務(wù)的大環(huán)境下以及市民出行追求直達(dá)、企業(yè)降本增效任務(wù)重的實(shí)際困境下,我們提出了“骨干+接駁”的組網(wǎng)模式,通過整合精簡(jiǎn)走廊公交線路網(wǎng)絡(luò),布設(shè)通道干線,實(shí)現(xiàn)對(duì)走廊集散客流的高頻次的運(yùn)輸服務(wù),提升公交整體服務(wù)品質(zhì),以更優(yōu)越的競(jìng)爭(zhēng)力吸引市民更多地選擇公交出行。
今年,公司圍繞這樣的理念推出了兩條1+N示范走廊,引導(dǎo)市民從“按線出行”向“按網(wǎng)出行”轉(zhuǎn)變。在項(xiàng)目研究設(shè)計(jì)階段,我們通常會(huì)遇到缺乏數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù),效果預(yù)測(cè)難等問題。
針對(duì)這些問題,我們聯(lián)合深圳市都市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),在數(shù)據(jù)層面綜合利用了公交非現(xiàn)金支付,GPS數(shù)據(jù),手機(jī)信令數(shù)據(jù),支付寶數(shù)據(jù),莞E申報(bào)等多元數(shù)據(jù)源,構(gòu)建公交運(yùn)營(yíng)模型,支撐高頻干線篩選以及特征分析,同時(shí)借助螞蟻的客流分析模塊,對(duì)公交出行不方便OD進(jìn)行分析挖掘以及線路方案的預(yù)評(píng)估,為方案的合理性、科學(xué)性提供支撐。此外,宣傳層面,我們將東莞城市文化融入其中,結(jié)合車身設(shè)計(jì)、車內(nèi)特色主題布設(shè),打造我們的服務(wù)品牌。
第三個(gè)例子是建立需求響應(yīng)公交的服務(wù)模式。在傳統(tǒng)的公交運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)上,結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+公交大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)線上+線下相結(jié)合,在劃定服務(wù)區(qū)域范圍內(nèi),由專營(yíng)公交車輛面向市民提供預(yù)約式非固定路線出行選擇,具有隨需而至,無(wú)需換乘,動(dòng)態(tài)集約等特點(diǎn)。
今年8月底,我司在松山湖大學(xué)創(chuàng)新城以及東部的黃江鎮(zhèn)落地了兩個(gè)隨需公交運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)。以松山湖大學(xué)創(chuàng)新城區(qū)域?yàn)槔搮^(qū)域的隨需公交由過去一條微循環(huán)公交線路轉(zhuǎn)化而來(lái),轉(zhuǎn)化前線路配備5個(gè)人、3臺(tái)車,日均運(yùn)營(yíng)里程達(dá)360公里,而均客流只有28人次,屬于典型的低效區(qū)域。
但轉(zhuǎn)化為隨需運(yùn)行模式之后,我們?nèi)塑囐Y源投入方面減少了2人和1臺(tái)車,總運(yùn)營(yíng)里程降低,但日均客流卻實(shí)現(xiàn)了翻倍,可見在保障該區(qū)域公交基礎(chǔ)服務(wù)的基礎(chǔ)上,切實(shí)實(shí)現(xiàn)了降本增效。
隨需公交服務(wù)無(wú)論是對(duì)我們運(yùn)營(yíng)企業(yè)還是對(duì)市民來(lái)說(shuō)依舊是新事物,所以在運(yùn)營(yíng)過程中我們依托大數(shù)據(jù)分析手段依舊在不斷探索和完善,如通過對(duì)出行OD數(shù)據(jù)分析,以求尋找最合適的車輛候班位置,不斷提升響應(yīng)時(shí)效,減少乘客候乘時(shí)間;通過增設(shè)虛擬站點(diǎn),打破常規(guī)公交必須在站臺(tái)上下客的限制,縮短出行的步行距離;通過后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,多維度優(yōu)化服務(wù)水平,盡可能地提升車輛的服務(wù)效益等。
4、后疫情時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考
三年的疫情在不斷地改變著大家出行的習(xí)慣,加之小汽車、電動(dòng)自行車等個(gè)體交通出行方式盛行,公交行業(yè)發(fā)展空間被持續(xù)壓縮。黎俊鋒指出,唯有變和新,才能實(shí)現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型恰恰是推動(dòng)“變”和“新”的關(guān)鍵手段。在后疫情時(shí)代之下,數(shù)字化是一個(gè)新的抓手,而立足品質(zhì)革命與內(nèi)部管理效能的提升需要軟件平臺(tái)與硬件設(shè)備的數(shù)字化工具像人一樣去感知、學(xué)習(xí)與行動(dòng)。
要知道,在公交生產(chǎn)場(chǎng)景里,無(wú)論多么科學(xué)高效的算法,具體指揮落實(shí)到人、車、站等生產(chǎn)要素,最終的執(zhí)行都需要靠人。所以公交數(shù)字化必須要完整融合到具體生產(chǎn)管理操作規(guī)程里面,與管理流程深度融合,實(shí)現(xiàn)人工和智能的高效協(xié)同,才能體現(xiàn)數(shù)智化的真正價(jià)值。特別是降本增效的大前提下,這個(gè)尤為重要。
再者,實(shí)現(xiàn)數(shù)智化就要打通道路、軌道交通、地面公交、非機(jī)動(dòng)車系統(tǒng)等全交通要素的連接。我們現(xiàn)在大多做的好的,是打通軌道和常規(guī)公交的連接,但疫情下,市民出行距離變短是不爭(zhēng)事實(shí),公交系統(tǒng)跟慢行系統(tǒng)的打通,應(yīng)該是一個(gè)更重要的方向。
4月1日,廣州市交通運(yùn)輸部門發(fā)布廣州交通運(yùn)輸月報(bào)〔2025〕第2期。2025年2月,廣州市交通運(yùn)輸整體運(yùn)行良好。全社會(huì)客運(yùn)量約2452萬(wàn)人次,全社會(huì)貨運(yùn)量約5834萬(wàn)噸。全市公共交通日均客運(yùn)量為1130萬(wàn)人次。中心城區(qū)城市道路工作日平均速度為33.56公里/小時(shí),交通擁堵指數(shù)為4.11,處于“輕度擁堵”等級(jí)。9個(gè)重點(diǎn)收費(fèi)站出入口共有1528萬(wàn)車次汽車收費(fèi)通行。 綜合運(yùn)輸方面,2月全社會(huì)客運(yùn)量約2452萬(wàn)人次,日均客運(yùn)量為88萬(wàn)人次。其中,鐵路運(yùn)輸客運(yùn)量占全社會(huì)客運(yùn)量的42.85%,民航運(yùn)輸及公路運(yùn)輸分別占35.12%和20.47%,水路運(yùn)輸占1.56%。2月全社會(huì)貨運(yùn)量約5834萬(wàn)噸,日均貨運(yùn)量為208萬(wàn)噸。 公共交通方面,2月全市公共交通客運(yùn)量為3.16億人次,日均客運(yùn)量為1130萬(wàn)人次。其中,城市軌道交通日均客運(yùn)量為846萬(wàn)人次,常規(guī)公交日均客運(yùn)量為220萬(wàn)人次,巡游出租車日均客運(yùn)量為62萬(wàn)人次,水上巴士日均客運(yùn)量為2萬(wàn)人次。從公共交通客運(yùn)占比來(lái)看,本月城市軌道交通客運(yùn)量占74.83%,常規(guī)公交占19.48%,巡游出租車占5.50%,水上巴士占0.19%。 道路交通運(yùn)行方面,2月廣州中心城區(qū)城市道路工作日交通擁堵指數(shù)為4.11,處于“輕度擁堵”等級(jí);早通勤時(shí)段擁堵指數(shù)為2.96,處于“基本暢通”等級(jí);晚通勤時(shí)段...